Beehives biomonitor pesticides in agroecosystems : Simple chemical and biological indicators evaluation using Support Vector Machines (SVM)

Dublin Core

Título

Beehives biomonitor pesticides in agroecosystems : Simple chemical and biological indicators evaluation using Support Vector Machines (SVM)

Tema

ABEJAS
COLMENAS
PLAGUICIDAS
BIOMONITORES
BIBLIOGRAFIA NACIONAL QUIMICA
2018

Abstract

Bees are widely recognized as biomonitors of the environment. However, simple, low cost indicators based on bee activities (other than mortality) that can be used to monitor agroecosystems' environmental status have not been reported yet. Biological and chemical indicators were evaluated using Support Vector Machine (SVM) models. The objective was to classify environments into the categories of affected and non (or minimally) affected by pesticides presence. SVM models based on simple population and brood area estimations provided 57% accuracy in classifications. Models based on variables constructed using chemical analysis results (the number of pesticides detected in each sample; the total sum of toxic units, related to bees and mammals; and the sum of field Environmental Impact Quotient, EIQ, of each detected pesticide) provided 100% accuracy in classifications. This fact can be used to obtain biological indicators from a wide number of sites and apply the SVM model to indicate risky seasons and ecosystems where further chemical indicators should be studied. As the input variables are totally explicit and can be changed or updated, the approach followed in this study using SVM provides a stable basis to improve the development of indicators for agricultural production systems biomonitoring. Beehives biomonitor pesticides in agroecosystems: Simple chemical and biological indicators evaluation using Support Vector Machines (SVM)

Autor

Niell, Silvina
Jesús, Florencia
Díaz, Rosana.
Mendoza, Yamandú
Notte, Gastón
Santos, Estela
Gérez, Natalia
Cancela Bosi, Héctor.

Fuente

Ecological Indicators v. 91, 2018. -- p. 149-154

Editor

Elsevier

Fecha

2018

Derechos

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Formato

PDF

Idioma

Inglés

Tipo

Artículo

Identificador

DOI: 10.1016/j.ecolind.2018.03.028

Document Item Type Metadata

Original Format

PDF
Fecha de agregación
October 26, 2018
Tipo de Elemento
Document
Etiquetas
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Citación
Niell, Silvina, “Beehives biomonitor pesticides in agroecosystems : Simple chemical and biological indicators evaluation using Support Vector Machines (SVM),” RIQUIM - Repositorio Institucional de la Facultad de Química - UdelaR, accessed February 19, 2019, http://riquim.fq.edu.uy/items/show/5289.
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