Estimating and interpreting more than two consensus components in projective mapping : INDSCAL vs. multiple factor analysis (MFA)

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Título

Estimating and interpreting more than two consensus components in projective mapping : INDSCAL vs. multiple factor analysis (MFA)

Tema

EVALUACION SENSORIAL
METODOS DE ANALISIS
ANALISIS DE FACTORES MULTIPLES
MAPEO PROYECTIVO
NAPPING
BIBLIOGRAFIA NACIONAL QUIMICA
2017

Abstract

In this paper a general framework is proposed for understanding and analysing more than two consensus components in projective mapping (also known as Napping®) studies. Focus is on how two models, multiple factor analysis (MFA) and individual differences scaling (INDSCAL) based on the weighted Euclidean model (WEM), relate to each other and to the general framework. The stability of the consensus configurations of both methods are compared. The relations between the results of the two methods are investigated using the RV coefficient and an alternative index called SMI which gives equal weight to the axes regardless of the relative size of the singular values. The methods are tested and compared using three datasets and simulations.

Autor

Næs, Tormod
Berget, Ingunn
Liland, Kristian Hovde
Varela, Paula

Fuente

Food Quality and Preference v.58, 2017. -- p. 45-60

Editor

Elsevier

Fecha

2017

Derechos

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Formato

PDF

Idioma

Inglés

Tipo

Artículo

Identificador

DOI: 10.1016/j.foodqual.2016.11.012

Document Item Type Metadata

Original Format

PDF
Fecha de agregación
November 28, 2017
Colección
Bibliografía Nacional Química
Tipo de Elemento
Document
Etiquetas
, , ,
Citación
Næs, Tormod, “Estimating and interpreting more than two consensus components in projective mapping : INDSCAL vs. multiple factor analysis (MFA),” RIQUIM - Repositorio Institucional de la Facultad de Química - UdelaR, accessed December 13, 2017, http://riquim.fq.edu.uy/items/show/4781.
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