Application of pareto-optimal front as an option to desirability function for the optimization of a microbiological process

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Título

Application of pareto-optimal front as an option to desirability function for the optimization of a microbiological process

Tema

MICROBIOLOGIA
ALGORTIMOS GENETICOS
FRENTE OPTIMO DE PARETO
BIBLIOGRAFIA NACIONAL QUIMICA
2020

Abstract

Two multiple response optimization methodologies were applied and compared to obtain an optimum combination medium formulation for culturing the yeast Rhodotorula graminis: (1) desirability function, and (2) pareto-optimal front by means of genetic algorithms (POF-GA). The concentration of microbial lipids, a raw material for the production of biodiesel, was modelled by the response surface methodology and then maximized through the application of a methodology based in genetic algorithms. The results obtained by applying POF-GA (one of the first times this approach was applied to a microbiological process) were confirmed by using the well-known Derringer's desirability function and by carrying out independent experiments. Then, it was verified that POF-GA is a viable option to be applied in biotechnological processes and that molasses may be employed as a source for culture media employed to produce microbial lipids, representing important economical savings since molasses is a raw material from sugarcane industrialization.

Autor

Giordano, Pablo C.
Pereyra, Virginia
Beccaria, Alejandro J.
Vero, Silvana
Goicoechea, Alejandro C.

Fuente

Microchemical Journal. v. 155, 2020. -- p. 1-9.-- e104682

Editor

Elsevier

Fecha

2020

Derechos

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Formato

PDF

Idioma

Inglés

Tipo

Artículo

Document Item Type Metadata

Original Format

PDF
Fecha de agregación
May 8, 2020
Colección
Bibliografía Nacional Química
Tipo de Elemento
Document
Etiquetas
, , ,
Citación
Giordano, Pablo C., “Application of pareto-optimal front as an option to desirability function for the optimization of a microbiological process,” RIQUIM - Repositorio Institucional de la Facultad de Química - UdelaR, accessed August 12, 2020, http://riquim.fq.edu.uy/items/show/6038.
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