Method optimization and validation for multi-class residue analysis in turmeric 

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Título

Method optimization and validation for multi-class residue analysis in turmeric 

Tema

ESPECIAS
CURCUMA LONGA L.
ESPECTROMETRIA DE MASAS
CROMATOGRAFIA DE GASES
METODOS
BIBLIOGRAFIA NACIONAL QUIMICA
2021

Abstract

Turmeric (Curcuma longa L.) is an economically important food and medicinal plant that grows in tropical and subtropical regions consumed worldwide. Turmeric is a difficult matrix for residue/contaminant analysis due to the high content of potentially interfering polyphenols (curcuminoids) and essential oils with physicochemical properties similar to target analytes. To solve this problem, a simple and straightforward sample preparation protocol based on ethyl acetate extraction and dispersive solid phase clean-up, followed by gas and liquid
chromatography coupled to tandem mass spectrometry analysis, was optimized and validated, after selecting a
representative blank material using gas chromatography coupled to ion mobility spectrometry and multivariate
data analysis. Method validation was performed according to Codex guidelines for 67 pesticide residues, including 12 persistent organic pollutants, 4 aflatoxins and 3 dyes at 0.01, 0.02 and 0.05 mg kg

Autor

Maestroni, Britt
Liang, Ying
Karunarathna, Nuwan
Islam, Marivil
Cannavan, Andrew

Fuente

Food control v. 12, 2021. -- pp. 1-13. -- e107579

Editor

Elsevier

Fecha

2021

Derechos

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Formato

PDF

Idioma

Inglés

Tipo

Artículo

Identificador

https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2020.107579

Document Item Type Metadata

Original Format

PDF
Fecha de agregación
August 31, 2021
Colección
Bibliografía Nacional Química
Tipo de Elemento
Document
Etiquetas
, , , ,
Citación
Maestroni, Britt, “Method optimization and validation for multi-class residue analysis in turmeric,” RIQUIM - Repositorio Institucional de la Facultad de Química - UdelaR, accessed September 20, 2021, http://riquim.fq.edu.uy/items/show/6332.
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