Application of near-infrared spectroscopy/artificial neural network to quantify glycosylated norisoprenoids in Tannat grapes

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Título

Application of near-infrared spectroscopy/artificial neural network to quantify glycosylated norisoprenoids in Tannat grapes

Tema

UVA TANNAT
GLICOSILACION
ESPECTROSCOPIA INFRARROJO
REDES NEURONALES
VINO TANNAT
BIBLIOGRAFIA NACIONAL QUIMICA
2022

Abstract

Grape variety, vinification, and ageing are factors conditioning the aroma of a wine, with volatile secondary metabolites responsible for the so-called grape varietal character. Particularly, grape glycosylated norisoprenoids are mostly responsible for the sensory profile of Tannat wines, making relevant the use of fast instrumental tools to evaluate their concentration, allow classifying grapes and defining the optimum maturity for harvest. NIR spectroscopy is a fast, non-destructive technique, which requires minimal sample preparation. However, its quantitative applications need chemometric models for interpretation. In this work, a NIR-ANN calibration was developed to quantify norisoprenoids in Vitis vinifera cv. Tannat grapes during maturation and harvesting. Glycosidated norisoprenoids were determined by GC–MS. The ANN adjustments showed better performance than linear models such as PLS, while the best calibration was obtained by homogenising grape samples when comparing to grape juice; making possible to fit a model with an error of 146 μg/kg.

Autor

Boido, Eduardo
Fariña, Laura
Cozzolin, Daniel
Dellacassa, Eduardo

Fuente

Food Chemistry, v.387, 2022 . -- e132927

Editor

Elsevier

Fecha

2022

Derechos

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Formato

PDF

Idioma

Inglés

Tipo

Artículo

Identificador

10.1016/j.foodchem.2022.132927

Document Item Type Metadata

Original Format

PDF
Fecha de agregación
June 13, 2022
Colección
Bibliografía Nacional Química
Tipo de Elemento
Document
Etiquetas
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Citación
Boido, Eduardo, “Application of near-infrared spectroscopy/artificial neural network to quantify glycosylated norisoprenoids in Tannat grapes,” RIQUIM - Repositorio Institucional de la Facultad de Química - UdelaR, accessed March 28, 2024, https://riquim.fq.edu.uy/items/show/6536.
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