Arduino-based volatile delivery system for evaluating honeybee learning

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Title

Arduino-based volatile delivery system for evaluating honeybee learning

Subject

RESPUESTA A LA EXTENSIÓN DE LA PROBOSCIDE
REP
PER
ARDUINO
APIS MELLIFERA
MIEL
ABEJAS
BIBLIOGRAFIA NACIONAL QUIMICA
2025

Abstract

The proboscis extension reflex (PER) conditioning protocol is a widely used paradigm for studying learning and memory in honeybees. Accurate and consistent delivery of odor stimuli is essential for ensuring reproducible conditioning results, yet many existing systems require complex and expensive equipment. Here, we present a low-cost, fully documented Arduino-based system for automated volatile delivery during PER conditioning assays. The system integrates solenoid and servo valves, allowing controlled airflow between clean air and odorant channels, with stimulus timing managed by easily modifiable open-source code. Using this setup, we successfully conditioned Apis mellifera workers to associate 1-hexanol with a sucrose reward, achieving response rates comparable to those reported in previous studies. After three conditioning trials, 90% of honeybees exhibited conditioned responses, and 75% retained the association after five trials. This accessible and flexible system provides a reliable tool for researchers and educators aiming to implement classical conditioning protocols without requiring specialized technical expertise or infrastructure.

Creator

Bragunde, Guillermo
González, Gabriel
Rossini, Carmen

Source

Journal of Chemical Ecology, v. 51, n°4, 2025. -- e80

Publisher

Springer

Date

2025

Rights

Información sobre Derechos de Autor

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Format

PDF

Extent

9 p.

Language

Inglés

Type

Artículo

Identifier

10.1007/s10886-025-01629-8

Document Item Type Metadata

Original Format

PDF
Date Added
October 14, 2025
Collection
Bibliografía Nacional Química
Item Type
Document
Tags
, , , , ,
Citation
Bragunde, Guillermo, González, Gabriel, and Rossini, Carmen, “Arduino-based volatile delivery system for evaluating honeybee learning,” RIQUIM - Repositorio Institucional de la Facultad de Química - UdelaR, accessed November 17, 2025, https://riquim.fq.edu.uy/items/show/6996.